L’intelligenza artificiale apre nuove prospettive nella gestione della sclerosi multipla. Al Policlinico di Bari è entrato in funzione un software avanzato che permette di misurare con precisione le variazioni del volume cerebrale, offrendo agli specialisti informazioni importanti per seguire l’evoluzione della patologia e individuare le strategie terapeutiche più appropriate.
La tecnologia, già utilizzata per analizzare le immagini diagnostiche di oltre cento persone affette da sclerosi multipla, rappresenta un ulteriore passo avanti nell’integrazione tra innovazione digitale e assistenza sanitaria. Attraverso l’elaborazione automatizzata delle risonanze magnetiche, i medici possono individuare modificazioni anatomiche che potrebbero risultare difficili da quantificare attraverso le sole valutazioni tradizionali.
L’obiettivo è migliorare il controllo della malattia nel tempo, riconoscendo anche quei cambiamenti neurologici che non sempre si accompagnano a sintomi immediatamente evidenti.
Sclerosi multipla, perché è importante misurare la perdita di volume cerebrale
Uno degli aspetti più rilevanti nella valutazione della sclerosi multipla riguarda la progressiva riduzione del tessuto cerebrale, un fenomeno conosciuto come atrofia cerebrale.
Una diminuzione del volume del cervello si verifica naturalmente durante l’invecchiamento, ma nelle persone colpite dalla patologia può manifestarsi con maggiore rapidità. La possibilità di misurare questo processo consente agli specialisti di ottenere indicazioni sull’attività neurodegenerativa e sulla possibile evoluzione della disabilità.
Secondo il professor Damiano Paolicelli, direttore della Neurologia “Amaducci” del Policlinico di Bari, un’accelerazione della perdita di volume cerebrale nelle prime fasi della malattia può essere associata a una progressione più veloce delle limitazioni neurologiche.
Disporre di misurazioni affidabili fin dall’esordio della sclerosi multipla permette quindi di riconoscere situazioni che potrebbero richiedere trattamenti farmacologici più incisivi, con l’obiettivo di contrastare l’avanzamento della malattia.
Il monitoraggio volumetrico assume particolare importanza anche perché integra le informazioni ottenute attraverso gli altri strumenti clinici e diagnostici già impiegati nel percorso di cura.
Un supporto per individuare anche i disturbi cognitivi
La riduzione del volume cerebrale non riguarda esclusivamente la progressione della disabilità fisica. Può infatti fornire indicazioni anche sulle alterazioni delle capacità cognitive, che rappresentano una delle possibili manifestazioni della sclerosi multipla.
Difficoltà di concentrazione, rallentamento nell’elaborazione delle informazioni e problemi di memoria possono comparire durante il decorso della malattia, senza necessariamente assumere caratteristiche immediatamente riconoscibili.
Per questo motivo, la Neurologia del Policlinico di Bari affianca alle valutazioni specialistiche anche specifici percorsi di screening, realizzati con il contributo degli psicologi.
La misurazione automatizzata dei volumi cerebrali può aggiungere un elemento oggettivo a queste indagini, aiutando i professionisti a interpretare il quadro clinico complessivo.
Come evidenziato dal professor Paolicelli, le difficoltà cognitive associate alla sclerosi multipla non presentano necessariamente le stesse manifestazioni osservate in altre patologie neurologiche, come l’Alzheimer. Diventa quindi fondamentale ricorrere a strumenti di valutazione dedicati.
L’introduzione dell’intelligenza artificiale consente di rendere più sistematico il controllo delle modificazioni cerebrali, mettendo a disposizione dei neurologi dati quantitativi da confrontare durante i successivi controlli.
Come funziona Quantib ND, il software utilizzato al Policlinico di Bari
Il sistema introdotto nella struttura sanitaria barese è Quantib/Quantib ND, una soluzione tecnologica acquistata grazie al sostegno economico della Fondazione Puglia.
Il programma è stato integrato nelle attività delle strutture universitarie di Neuroradiologia, Radiologia e Medicina Nucleare e utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per elaborare le immagini ottenute attraverso la risonanza magnetica.
L’analisi permette di calcolare non soltanto il volume complessivo del cervello, ma anche quello di specifiche regioni anatomiche, tra cui ippocampo, cervelletto e lobi cerebrali.
Uno dei principali vantaggi riguarda la possibilità di confrontare gli esami effettuati in momenti differenti, identificando eventuali variazioni volumetriche nel singolo paziente.
Il software consente inoltre di mettere in relazione i risultati con quelli di una popolazione sana di riferimento, fornendo ulteriori elementi utili all’interpretazione delle misurazioni.
Dal punto di vista organizzativo, l’utilizzo della tecnologia non richiede un aumento dei tempi di acquisizione delle immagini e non comporta modifiche sostanziali alle procedure diagnostiche già previste per i pazienti con sclerosi multipla.
Questo permette di inserire il nuovo strumento nei percorsi assistenziali esistenti, senza appesantire l’attività dei reparti coinvolti.
Oltre cento pazienti già monitorati con la nuova tecnologia
L’applicazione del software è il risultato di una collaborazione multidisciplinare che coinvolge diverse professionalità del Policlinico e dell’Università degli Studi di Bari Aldo Moro.
Al progetto partecipano la Neurologia diretta dal professor Damiano Paolicelli, la Radiologia guidata dal professor Antonio Ianora e la Medicina Nucleare diretta dal professor Giuseppe Rubini.
Hanno inoltre contribuito la dottoressa Chiara Morelli, della Neuroradiologia universitaria, e il professor Nicola Maggialetti, del Dipartimento interdisciplinare di Medicina dell’ateneo barese.
La tecnologia è stata finora impiegata per effettuare misurazioni volumetriche cerebrali su oltre cento pazienti seguiti dalla Neurologia “Amaducci”.
L’esperienza acquisita rappresenta una base per approfondire le potenzialità dello strumento e valutarne il contributo nel monitoraggio clinico.
Dalla sclerosi multipla all’Alzheimer, le possibili applicazioni future
Sebbene l’impiego iniziale sia concentrato sulla sclerosi multipla, il software potrebbe trovare applicazione anche nello studio di altre patologie neurodegenerative.
Tra gli ambiti di possibile sviluppo figura la malattia di Alzheimer, caratterizzata anch’essa da modificazioni progressive di specifiche strutture cerebrali.
L’analisi quantitativa delle immagini potrebbe contribuire a documentare tali cambiamenti nel corso del tempo, ma saranno necessari ulteriori approfondimenti scientifici per stabilire l’effettiva utilità clinica della tecnologia in questi contesti.
Il professor Paolicelli ha infatti sottolineato il ruolo della ricerca nel chiarire quali benefici il sistema potrà offrire nel controllo dell’evoluzione di differenti malattie neurologiche.
L’eventuale estensione dell’utilizzo consentirebbe di valorizzare ulteriormente le competenze sviluppate dalle équipe coinvolte.
Policlinico di Bari, innovazione e ricerca al servizio dei pazienti
L’introduzione del nuovo sistema rientra in un percorso di innovazione tecnologica che punta a rafforzare la qualità dell’assistenza sanitaria attraverso strumenti diagnostici sempre più avanzati.
Il direttore generale del Policlinico di Bari, Antonio Sanguedolce, ha evidenziato l’importanza delle opportunità offerte dall’intelligenza artificiale, soprattutto in settori nei quali la struttura ospedaliera possiede una consolidata esperienza clinica e scientifica.
La sclerosi multipla rappresenta uno degli ambiti specialistici nei quali il Policlinico costituisce un riferimento per il territorio pugliese, grazie all’attività delle équipe, ai programmi di ricerca e ai percorsi assistenziali dedicati.
In questo scenario, la collaborazione con l’Università di Bari assume un ruolo centrale nel trasferimento delle conoscenze scientifiche alla pratica ospedaliera.
L’impiego dell’intelligenza artificiale nella valutazione delle risonanze magnetiche punta così a rendere più preciso il monitoraggio della sclerosi multipla, offrendo ai medici nuovi elementi per seguire la progressione della patologia e personalizzare le decisioni terapeutiche in base alle condizioni di ciascun paziente.
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